Eine aktuelle Gartner-Umfrage zeigt, dass KI-Investitionen im Supply-Chain-Management zwar weit verbreitet sind, aber weiterhin Unsicherheiten hinsichtlich ihres Return on Investment bestehe. Das berichtet das Magazin Smart Industry.
Unsicherheit über Ergebnisse
In Umfrage gaben 67 Prozent der Supply-Chain-Manager an, dass ihre digitalen Investitionen auf künstliche Intelligenz (KI) ausgerichtet sind. 55 Prozent äußerten jedoch Unsicherheit bezüglich des potenziellen Return on Investment dieser Technologien. Die Umfrage hebt das rasante Wachstum von KI-Anwendungsfällen hervor, das die Fähigkeit von Unternehmen zur Entwicklung effektiver Change-Management-Strategien übersteigt. Lorraine Gavin, Senior Principal Analyst im Bereich Supply Chain bei Gartner, sagte laut Smart Industry: „Unternehmen werden immer besser darin, Veränderungen für einzelne Initiativen umzusetzen … Die größere Herausforderung besteht heute darin, zu entscheiden, wo begrenzte Ressourcen für das Change-Management investiert werden sollen, damit sie die wichtigsten Geschäftsergebnisse unterstützen. KI macht diese Entscheidung wichtiger denn je.“
Change-Management
Gartner betont die Notwendigkeit für Chief Supply Chain Officers (CSCOs), „passende“ Change-Management-Strategien zu implementieren. Diese Strategien sollten die Umsetzung von Veränderungsprozessen mit KI-Initiativen, Lieferkettenzielen und übergeordneten Unternehmensprioritäten in Einklang bringen. Die Gartner-Umfrage, die von November 2025 bis Februar 2026 durchgeführt wurde, umfasste 394 Fachkräfte aus dem Bereich Supply Chain Management von Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 250 Millionen US-Dollar. Zusätzlich wurden 135 leitende Supply-Chain-Manager befragt, um KI-Anwendungsfälle und deren aktuellen ROI von Januar bis April 2026 zu analysieren.
Die Studie unterscheidet zwischen Veränderungsmethoden und -strategien und empfiehlt CSCOs, ihre Change-Management-Maßnahmen über traditionelle Ansätze hinaus auf die gewünschten Ergebnisse auszurichten. Sie prognostiziert, dass Unternehmen, die ihre Change-Management-Ressourcen bis 2030 effektiv einsetzen, einen doppelt so hohen ROI bei KI-Projekten erzielen werden wie Unternehmen, die weiterhin veraltete Methoden anwenden.
